Graph-Powered Machine Learning (häftad, eng)
Gäller medlemspriset
Black Week
Graph-Powered Machine Learning (häftad, eng)
Gästpris:
Ditt pris:
552 kr
669 kr
Du sparar
117 kr
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Frakt från 0 kr
- 14 dagars öppet köp
At its core, machine learning is about efficiently identifying patterns and relationships in data. Many tasks, such as finding associations among terms so you can make accurate search recommendations or locating individuals within a social network who have similar interests, are naturally expressed as graphs.
Graph-Powered Machine Learning introduces you to graph technology concepts, highlighting the role of graphs in machine learning and big data platforms.
You’ll get an in-depth look at techniques including data source modeling, algorithm design, link analysis, classification, and clustering. As you master the core concepts, you’ll explore three end-to-end projects that illustrate architectures, best design practices,
optimization approaches, and common pitfalls.
Key Features
· The lifecycle of a machine learning project
· Three end-to-end applications
· Graphs in big data platforms
· Data source modeling
· Natural language processing, recommendations, and relevant search
· Optimization methods
Readers comfortable with machine learning basics.
About the technology
By organizing and analyzing your data as graphs, your applications work more fluidly with graph-centric algorithms like nearest neighbor or page rank where it’s important to quickly identify and exploit relevant relationships.
Modern graph data stores, like Neo4j or Amazon Neptune, are readily available tools that support graph-powered machine learning.
Alessandro Negro is a Chief Scientist at GraphAware. With extensive experience in software development, software architecture, and data management, he has been a speaker at many conferences, such as Java One, Oracle Open World, and Graph Connect.
He holds a Ph.D. in Computer Science and has authored several publications on graph-based machine learning.
| Format | Häftad |
| Omfång | 503 sidor |
| Språk | Engelska |
| Förlag | Manning Publications |
| Utgivningsdatum | 2021-11-15 |
| ISBN | 9781617295645 |
Artikelnummer
3256575
EAN
9781617295645
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 4 - 5 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
För Plus-medlemmar gäller fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans. För övriga kostar retur från 49 kr.Undantag för retur- och ångerrätt:
Dessa är exempel på varor som inte omfattas av retur- eller ångerrätt. Observera att det kan finnas andra undantag som inte listas här.- Använda, skadade och/eller inkompletta produkter
- Dagligvaror (livsmedel, läkemedel, nikotinprodukter)
- Hygienartiklar & kroppsnära produkter (rakapparater, in ear-hörlurar, aktivitetsklockor)
- Intimprodukter (menskoppar, kondomer och glidmedel)
- Kosmetikprodukter (inkl. hår- och hudvårdsprodukter, parfymer, etc.)
- Underkläder (inkl. badkläder, underställ och strumpor)
- Ljud- & bildupptagningar, spel/program (om förseglingen brutits eller licensnyckeln erhållits.)
- Teknikprodukter om försegling brutits eller programvara har installerats (mobiltelefoner, surfplattor, laptops, etc.)
- Gratisprodukter
Om du är osäker på om en produkt omfattas av ångerrätt kan du alltid kontakta vår kundtjänst på info@buyersclub.se, så hjälper vi dig gärna!
Leveranser:
