Introduction to Machine Learning (inbunden, eng)
197 kr rabatt med Plus!
Bra val!
Bli Plus-medlem så handlar du till våra inköpspriser och får unika erbjudanden! De första 14 dagarna är gratis och därefter kostar medlemskapet 89 kr per månad.
Rabatten aktiveras automatiskt när du lägger produkten i varukorgen. Därefter kan du handla till nätets lägsta priser och njuta av fri frakt på hela vårt sortiment.
Medlemspriser aktiverade
Du handlar nu till våra lägsta priser. Din totala rabatt ser du i varukorgen när du checkar ut.
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Fri frakt över 499 kr
- 14 dagars öppet köp
The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem.
Machine learning underlies such exciting new technologies as self-driving cars, speech recognition, and translation applications. This substantially revised fourth edition of a comprehensive, widely used machine learning textbook offers new coverage of recent advances in the field in both theory and practice, including developments in deep learning and neural networks.
The book covers a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts, including supervised learning, Bayesian decision theory, parametric methods, semiparametric methods, nonparametric methods, multivariate analysis, hidden Markov models, reinforcement learning, kernel machines, graphical models, Bayesian estimation, and statistical testing.
The fourth edition offers a new chapter on deep learning that discusses training, regularizing, and structuring deep neural networks such as convolutional and generative adversarial networks; new material in the chapter on reinforcement learning that covers the use of deep networks, the policy gradient methods, and deep reinforcement learning; new material in the chapter on multilayer perceptrons on autoencoders and the word2vec network; and discussion of a popular method of dimensionality reduction, t-SNE.
New appendixes offer background material on linear algebra and optimization. End-of-chapter exercises help readers to apply concepts learned. Introduction to Machine Learning can be used in courses for advanced undergraduate and graduate students and as a reference for professionals.
Format | Inbunden |
Omfång | 712 sidor |
Språk | Engelska |
Förlag | MIT Press Ltd |
Utgivningsdatum | 2020-03-24 |
ISBN | 9780262043793 |
Artikelnummer
3000328
EAN
9780262043793
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 4 - 5 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
Hos oss får du fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans.Undantag:
Hygienartiklar, livsmedel, gratisprodukter, kosmetik, underkläder och intimprodukter får inte returneras på grund av hygienskäl. Är du osäker på om en produkt får returneras kan du kontakta oss på info@buyersclub.se.Leveranser: