Effective Machine Learning Teams (häftad, eng)
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Frakt från 0 kr
- 14 dagars öppet köp
Frågor? Starta chatt
David Tan and Ada Leung from Thoughtworks show you how to apply time-tested software engineering skills and Lean delivery practices that will improve your effectiveness in ML projects. Based on the authors' experience across multiple real-world data and ML projects, the proven techniques in this book will help teams avoid common traps in the ML world, so you can iterate more quickly and reliably.
With these techniques, data scientists and ML engineers can overcome friction and experience flow when delivering machine learning solutions. This book shows you how to:Apply engineering practices such as writing automated tests, containerizing development environments, and refactoring problematic code basesApply MLOps and CI/CD practices to accelerate experimentation cycles and improve reliability of ML solutionsDesign maintainable and evolvable ML solutions that allow you to respond to changes in an agile fashionApply delivery and product practices to iteratively improve your odds of building the right product for your usersUse intelligent code editor features to code more effectively
| Format | Häftad |
| Omfång | 300 sidor |
| Språk | Engelska |
| Förlag | O'Reilly Media |
| Utgivningsdatum | 2024-03-31 |
| ISBN | 9781098144630 |
Artikelnummer
2954202
EAN
9781098144630
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 6 - 7 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
För medlemmar gäller fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans. För övriga kostar retur från 49 kr.Undantag för retur- och ångerrätt:
Dessa är exempel på varor som inte omfattas av retur- eller ångerrätt. Observera att det kan finnas andra undantag som inte listas här.- Använda, skadade och/eller inkompletta produkter
- Dagligvaror (livsmedel, läkemedel, nikotinprodukter)
- Hygienartiklar & kroppsnära produkter (rakapparater, in ear-hörlurar, aktivitetsklockor)
- Intimprodukter (menskoppar, kondomer och glidmedel)
- Kosmetikprodukter (inkl. hår- och hudvårdsprodukter, parfymer, etc.)
- Underkläder (inkl. badkläder, underställ och strumpor)
- Ljud- & bildupptagningar, spel/program (om förseglingen brutits eller licensnyckeln erhållits.)
- Teknikprodukter om försegling brutits eller programvara har installerats (mobiltelefoner, surfplattor, laptops, etc.)
- Gratisprodukter
Leveranser: