Machine Learning Pocket Reference (häftad, eng)
Machine Learning Pocket Reference (häftad, eng)
Gästpris:
Ditt medlemspris:
198 kr
262 kr
Kampanjpris! (-4%)
Kampanjpris! (-17%)
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Frakt från 0 kr
- 14 dagars öppet köp
Frågor? Starta chatt
With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine learning project.
Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You’ll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.
This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines
Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You’ll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.
This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines
| Format | Häftad |
| Omfång | 200 sidor |
| Språk | Engelska |
| Förlag | O'Reilly Media |
| Utgivningsdatum | 2019-09-30 |
| ISBN | 9781492047544 |
Artikelnummer
3242746
EAN
9781492047544
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 6 - 7 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
För medlemmar gäller fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans. För övriga kostar retur från 49 kr.Undantag för retur- och ångerrätt:
Dessa är exempel på varor som inte omfattas av retur- eller ångerrätt. Observera att det kan finnas andra undantag som inte listas här.- Använda, skadade och/eller inkompletta produkter
- Dagligvaror (livsmedel, läkemedel, nikotinprodukter)
- Hygienartiklar & kroppsnära produkter (rakapparater, in ear-hörlurar, aktivitetsklockor)
- Intimprodukter (menskoppar, kondomer och glidmedel)
- Kosmetikprodukter (inkl. hår- och hudvårdsprodukter, parfymer, etc.)
- Underkläder (inkl. badkläder, underställ och strumpor)
- Ljud- & bildupptagningar, spel/program (om förseglingen brutits eller licensnyckeln erhållits.)
- Teknikprodukter om försegling brutits eller programvara har installerats (mobiltelefoner, surfplattor, laptops, etc.)
- Gratisprodukter
Om du är osäker på om en produkt omfattas av ångerrätt kan du alltid kontakta vår kundtjänst på info@buyersclub.se, så hjälper vi dig gärna!
Leveranser:
