Foundations of Deep Reinforcement Learning (häftad, eng)
Foundations of Deep Reinforcement Learning (häftad, eng)
Gästpris:
Ditt medlemspris:
387 kr
478 kr
Kampanjpris! (-6%)
Kampanjpris! (-24%)
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Frakt från 0 kr
- 14 dagars öppet köp
Frågor? Starta chatt
The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice
Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problemsIn the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games–such as Go, Atari games, and DotA 2–to robotics.
Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problemsIn the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games–such as Go, Atari games, and DotA 2–to robotics.
Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementationIt starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work.
This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python
- Understand each key aspect of a deep RL problem
- Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)
- Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)
- Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronously
- Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work
- Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters
- Understand how deep RL environments are designed
Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available See inside book for details.
| Format | Häftad |
| Omfång | 416 sidor |
| Språk | Engelska |
| Förlag | Pearson Education (US) |
| Utgivningsdatum | 2020-02-11 |
| ISBN | 9780135172384 |
Artikelnummer
3173817
EAN
9780135172384
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 6 - 7 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
För medlemmar gäller fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans. För övriga kostar retur från 49 kr.Undantag för retur- och ångerrätt:
Dessa är exempel på varor som inte omfattas av retur- eller ångerrätt. Observera att det kan finnas andra undantag som inte listas här.- Använda, skadade och/eller inkompletta produkter
- Dagligvaror (livsmedel, läkemedel, nikotinprodukter)
- Hygienartiklar & kroppsnära produkter (rakapparater, in ear-hörlurar, aktivitetsklockor)
- Intimprodukter (menskoppar, kondomer och glidmedel)
- Kosmetikprodukter (inkl. hår- och hudvårdsprodukter, parfymer, etc.)
- Underkläder (inkl. badkläder, underställ och strumpor)
- Ljud- & bildupptagningar, spel/program (om förseglingen brutits eller licensnyckeln erhållits.)
- Teknikprodukter om försegling brutits eller programvara har installerats (mobiltelefoner, surfplattor, laptops, etc.)
- Gratisprodukter
Om du är osäker på om en produkt omfattas av ångerrätt kan du alltid kontakta vår kundtjänst på info@buyersclub.se, så hjälper vi dig gärna!
Leveranser:
