Thinking Data Science (inbunden, eng)
139 kr rabatt med Plus!
Bra val!
Bli Plus-medlem så handlar du till våra inköpspriser och får unika erbjudanden! De första 14 dagarna är gratis och därefter kostar medlemskapet 89 kr per månad.
Rabatten aktiveras automatiskt när du lägger produkten i varukorgen. Därefter kan du handla till nätets lägsta priser och njuta av fri frakt på hela vårt sortiment.
Medlemspriser aktiverade
Du handlar nu till våra lägsta priser. Din totala rabatt ser du i varukorgen när du checkar ut.
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Fri frakt över 499 kr
- 14 dagars öppet köp
This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models? How do I handle high-frequency dynamic datasets? This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single "Cheat Sheet".
The challenge for a data scientist is to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses.Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designed to do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving is necessary.
This book describes the various ML algorithms conceptually and defines/discusses a process in the selection of ML/DL models. The consolidation of available algorithms and techniques for designing efficient ML models is the key aspect of this book. Thinking Data Science will help practising data scientists, academicians, researchers, and students who want to build ML models using the appropriate algorithms and architectures, whether the data be small or big.
Format | Inbunden |
Omfång | 358 sidor |
Språk | Engelska |
Förlag | Springer International Publishing AG |
Utgivningsdatum | 2023-03-02 |
ISBN | 9783031023620 |
Artikelnummer
2864079
EAN
9783031023620
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 4 - 5 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
Hos oss får du fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans.Undantag:
Hygienartiklar, livsmedel, gratisprodukter, kosmetik, underkläder och intimprodukter får inte returneras på grund av hygienskäl. Är du osäker på om en produkt får returneras kan du kontakta oss på info@buyersclub.se.Leveranser: