Statistical Field Theory for Neural Networks (häftad, eng)
- Inköpspriser för medlemmar (Logga in)
- Frakt från 0 kr
- 14 dagars öppet köp
This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning.
They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks.
This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level.
The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.
Format | Häftad |
Omfång | 203 sidor |
Språk | Engelska |
Förlag | Springer Nature Switzerland AG |
Utgivningsdatum | 2020-08-21 |
ISBN | 9783030464431 |
Artikelnummer
3010602
EAN
9783030464431
Leverans:
Denna produkt skickas från oss inom 4 - 5 vardagar. I kassan väljer du om du vill få leverans med Budbee, Airmee, Best Transport, Early Bird, Postnord eller DB Schenker. Vissa speditörer har vikt- eller storleksbegränsningar och kan av den anledningen saknas som alternativ i kassan om du handlar många eller väldigt stora produkter.Fri retur:
För Plus-medlemmar gäller fri retur och 14 dagars full returrätt från den dagen du tar emot din leverans. För övriga kostar retur från 49 kr.Undantag:
Hygienartiklar, livsmedel, gratisprodukter, kosmetik, underkläder och intimprodukter får inte returneras på grund av hygienskäl. Är du osäker på om en produkt får returneras kan du kontakta oss på info@buyersclub.se.Leveranser: